Robôs Controlados por IA
Como os robôs e a IA podem ajudar a resolver desafios de tecnologia na manufatura
Por Paulo Victor Oliveira | 07 de Janeiro de 2022
A inteligência artificial (IA) continua sendo uma tecnologia amplamente discutida em muitos setores, até mesmo na manufatura, com a mídia cobrindo novos recursos e tendências da IA que vem cada vez mais desempenhando um papel importante na automação.
Pode-se dizer que em muitos casos, a IA existe apenas em teoria, e há um longo caminho a percorrer antes de se tornar onipresente. Provedores de serviços terceirizados divulgando suas tecnologias baseadas em IA, muitas vezes caras, podem fazer com que ela pareça ainda mais misteriosa do que já é.
Sumário
Desafios da Tecnologia
A inteligência artificial não deve ser usada apenas como meio de otimizar processos que há muito são automatizados, tendo um potencial real de fazer algo completamente novo com a tecnologia. Tarefas que antes eram feitas por humanos ou máquinas físicas agora podem ser feitas por softwares controlados por IA que alimentam robôs. Isso aumenta a flexibilidade, a rastreabilidade dos robôs e até mesmo a confiabilidade, permitindo uma operação mais bem-sucedida no geral.
Entretanto, ainda existe dois grandes empecilhos quando se trata de IA. O primeiro deles é a falta de profissionais e especialistas na área, e o segundo é a falta de transparência da própria tecnologia. Como demonstra a história da digitalização, sempre houve um número limitado de especialistas para novas tecnologias no início, mas isso nunca impediu o progresso.
Antes do triunfo dos PCs na década de 1980, seria fácil acreditar que toda empresa precisava de um data center com seus próprios cientistas da computação para participar da primeira onda de digitalização. Porém não foi isso que aconteceu. em vez disso, havia produtos prontos com interfaces claramente definidas que permitiam que todas as empresas, não importa quão pequenas, capitalizassem as inovações de TI.
Tem grandes chances da IA seguir o mesmo caminho na manufatura, já que em vez de pagar por recursos externos para liderar um projeto, os fabricantes poderão comprar produtos que fornecem funções essenciais dela, de forma que possam ser usados sem assistência externa. Essa é uma das suposições básicas sob as quais alguns fornecedores de componentes estão desenvolvendo produtos baseadas em IA.
O segundo obstáculo é a própria tecnologia, porém é importante ressaltar que é infundada a preocupação generalizada de que os robôs controlados por IA de repente começarão a ter vontade própria, como é visto muitas vezes em filmes. Alguns afirmam que é imprevisível e incompreensível como os sistemas de IA chegam às suas decisões, porém as redes neurais são deterministas e seu funcionamento pode ser seguido com a matemática. A dificuldade é o grande número de parâmetros que muitos deles possuem, impossibilitando dizer de relance como eles tomam suas decisões.
O que é necessário para criar confiança nesses sistemas é torná-los testáveis e confiáveis, podendo ser explorados simplesmente usando o próprio sistema e desenvolvendo uma percepção melhor de como a IA responde em uma determinada situação. Quando esse teste for rápido e indolor, as descobertas e os robôs com inteligência artificial, serão ainda mais confiáveis.
Aplicações na Manufatura
Mesmo que habilitar testes rápidos seja atualmente um desafio tecnológico para fornecedores de IA, vale a pena ter um pouco de paciência para treinar um sistema para estar pronto para uso na produção. Já que uma vez que eles estejam bem treinados, os fabricantes podem usar a solução de controle de robô baseada em IA para automatizar com flexibilidade as estações de trabalho manuais.
Escolher peças, rastrear contornos, conectar cabos, montar produtos, tudo isso pode ser implementado com uma única pequena câmera no pulso do robô. Como todos os componentes podem ser treinados de forma flexível para novas tarefas, o braço do robô junto com o software de IA pode ser usado em diferentes pontos da produção.
Mais difíceis de resolver são as aplicações de teste que atualmente passam por uma fase de validação em um fabricante, onde as sondas devem ser posicionadas com grande precisão. A IA precisa encontrar juntas de solda em linhas de cobre que estão sendo testadas quanto a vazamentos e que diferem muito em posição, orientação, forma e propriedades do material.
Conclusão
Existem muitos produtos de IA surgindo no momento para uso na manufatura no geral, desencadeando uma mudança de mentalidade e permitindo processos de produção flexíveis e controlados por software.
Como resultado, é possível conseguir muito mais com a IA do que apenas um pouco de otimização. A tecnologia permite mais flexibilidade, independência, resiliência e eficiência, permitindo que o mercado ofereça produtos que possam ser aprendidos de forma exploratória e, assim, tornando a inteligência artificial mais confiável.
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